Echte Fallstudien

5 Kunden, 5 Lead-Maschinen, 5 messbare Ergebnisse

Das haben wir konkret für sie aufgebaut. Methodik, Vorher/Nachher-Zahlen, Testimonial und Story.

CA
SaaSScale-upBelgien

CentralApp

B2B SaaS · Retail-Tech

×8.4
ROI · 60 Tage

Belgisches SaaS-Scale-up, das seine monatlichen qualifizierten Demos verdreifacht und seinen CAC in 60 Tagen um das 3-Fache gesenkt hat.

Vor Lead-Gene
Demos / Monat62
Abschlussquote8%
CAC€4 800
Verkaufszyklus42 T
Nach · 60 Tage
Demos / Monat312
Abschlussquote19%
CAC€1 250
Verkaufszyklus18 T
Die Story

CentralApp verkauft eine SaaS-Verwaltungslösung für unabhängige Einzelhändler. Team aus 3 SDRs, Ziel 180 Demos/Monat. Realität: 62 Demos, 80% nicht qualifiziert. CAC explodierte über Google Ads.

Lead-Gene hat das echte ICP auditiert (Einzelhändler 5-50 Mitarbeiter, spezifischer POS-Stack, Wachstumssignale). Maschinenkonfiguration in 7 Tagen: Multi-Source-Scraping, KI-Scoring mit 12 Kriterien, ultra-personalisierte LinkedIn- und E-Mail-Sequenzen.

Ergebnisse T+30: 142 qualifizierte Demos (2,3× Ziel). T+60: 312 Demos, Abschlussquote von 8 auf 19% gestiegen. Das Vertriebsteam hat die manuelle Akquise eingestellt und sich auf den Abschluss konzentriert.

Wir hatten Apollo, Clay und 3 Agenturen getestet. Nichts brachte uns dieses Qualifikationsniveau. Lead-Gene hat unser ICP in 48 Stunden verstanden. Ab Tag 30 haben wir 4 Deals abgeschlossen. Im darauffolgenden Quartal mussten wir 2 Vertriebsmitarbeiter einstellen.

Jean-Charles V.
Head of Growth
QV
InsurtechEnterpriseFortune 500

Qover

Insurtech · B2B Embedded Insurance

×5
ROI · 90 Tage

Führendes europäisches Insurtech-Unternehmen, das seine C-Level-Meetings vervierfacht und 2 Fortune-500-Deals in 90 Tagen abgeschlossen hat.

Vor Lead-Gene
C-Level-Meetings / Monat4
Enterprise-Deals1 / Jahr
Kosten pro Deal€45k
Nach · 90 Tage
C-Level-Meetings / Monat17
Enterprise-Deals3 / Quartal
Kosten pro Deal€9k
Die Story

Qover bietet eingebettete Versicherungen für Marktplätze und SaaS-Unternehmen an. Zielgruppe: CFOs und Risikobeauftragte bei Fortune-500-Unternehmen. Historisch ultra-schwieriger Zugang, Verkaufszyklen von 6-12 Monaten.

Die KI-Maschine identifizierte Unternehmen mit präzisen Signalen: aktuelle Finanzierungsrunden, CFO-Wechsel, internationale Expansion. Jede Nachricht bezog sich auf ein spezifisches Signal mit einer relevanten Fallstudie.

Ergebnis: 17 C-Level-Meetings/Monat gegenüber 4 zuvor. 3 Enterprise-Deals in 90 Tagen abgeschlossen (1 Deal/Jahr zuvor). Maschinenrendite in 18 Tagen beim ersten Deal amortisiert.

Wir haben Fortune-500-CFOs angesprochen. Übliche Antwortrate: 2%. Mit Lead-Gene und KI-Scoring auf Wachstumssignale haben wir 11% positive Antworten erzielt. 2 Enterprise-Abschlüsse in 90 Tagen.

Quentin C.
CEO
T3
HRTechMehrere LänderEnterprise

365Talents

HRTech · Talent Management

×6.2
ROI · 45 Tage

HRTech-SaaS, das seine Kosten pro Demo um das 4-Fache gesenkt und seine Pipeline in 45 Tagen auf dem europäischen Markt verdreifacht hat.

Vor Lead-Gene
Demos / Monat28
CAC€6 200
MQL / Monat180
Nach · 45 Tage
Demos / Monat94
CAC€1 550
MQL / Monat540
Die Story

365Talents verkauft eine KI-gestützte Talentmanagement-Plattform an große europäische Unternehmen. Problem: Abhängigkeit von Google/LinkedIn-Ads, kontinuierlich steigender CAC.

Lead-Gene konfigurierte 3 präzise ICPs (HR-Direktoren in Unternehmen mit 500+ Mitarbeitern in DE, FR, UK). Scoring basierend auf: Unternehmensgröße, digitale Reife, laufende HR-Projekte, aktuelle Neueinstellungen.

Bei T+30: Der Outbound-Kanal übertraf die Ads im Volumen. Bei T+45: CAC um das 4-Fache gesunken, Pipeline verdreifacht. Das Team reduzierte sein Werbebudget um 40% und reinvestierte in Neueinstellungen.

Wir waren zu 70% von bezahlter Werbung abhängig. Der CPL stieg ständig. Die KI-Maschine ermöglichte uns den Aufbau eines vorhersehbaren und deutlich günstigeren Outbound-Kanals. In 45 Tagen waren wir profitabel.

Loïc M.
VP Sales
PR
ProptechSchweizPremium

Properti

Proptech · Schweizer Immobilien

×4.8
ROI · 90 Tage

Schweizer Proptech, das seine monatlichen Exklusivaufträge um das 5-Fache gesteigert hat, indem es Eigentümer vor der Vermarktung ansprach.

Vor Lead-Gene
Exklusivaufträge / Monat2.3
Portalabhängigkeit85%
Kosten pro Auftrag€1 200
Nach · 90 Tage
Exklusivaufträge / Monat11
Portalabhängigkeit30%
Kosten pro Auftrag€420
Die Story

Properti ist auf dem Schweizer Premiumimmobilienmarkt tätig. Exklusivaufträge werden zunehmend seltener, der Wettbewerb ist hart.

Die KI-Maschine verknüpfte Signale: Familienereignisse, berufliche Versetzungen, Erbschaften, Inserate außerhalb der Portale. Multi-Touchpoint-Ansatz (Post + SMS + Anruf + E-Mail).

Ergebnis: 11 Exklusivaufträge/Monat (gegenüber 2,3). Durchschnittlicher Auftragserlös um 18% gestiegen, da Kontaktaufnahme vor dem Wettbewerb. +140% Umsatz in 90 Tagen.

Exklusivaufträge wurden in der Schweiz zunehmend unmöglich zu gewinnen. Lead-Gene fand einen Weg, Eigentümer 2 bis 4 Wochen vor der Online-Schaltung zu kontaktieren. 4,8× mehr Aufträge, und das zu besseren Preisen.

Levent A.
Co-founder
EV
EdtechInternationalB2B2C

Evulpo

Edtech · B2B-Skalierung

×4.7
ROI · 120 Tage

Europäisches Edtech, das in 120 Tagen 14 neue B2B-Distributoren durch einen ultra-gezielten Branchenansatz gewonnen hat.

Vor Lead-Gene
Unterzeichnete Distributoren / Jahr4
Distributor-Leads / Monat6
Nach · 120 Tage
Unterzeichnete Distributoren / Quartal5
Distributor-Leads / Monat28
Die Story

Evulpo entwickelt eine schulische Lernplattform. Strategie: B2B-Vertrieb über Partnerministerien, Verlage und pädagogische Distributoren nach Land.

Lead-Gene erstellte ein Multi-Country-ICP (FR, IT, ES, DE) mit präzisem Targeting: aktive Edtech-Distributoren, Ministerien mit offenen Ausschreibungen, Schulverlage im digitalen Wandel.

Ergebnis: +360% qualifizierte Distributor-Leads. 14 Distributoren in 120 Tagen unterzeichnet (3,5× das Jahresziel). Neues internationales Wachstum ermöglicht.

Unsere Zielgruppe ist ultra-spezifisch: Edtech-Distributoren in bestimmten Ländern. Lead-Gene hat ein Targeting aufgebaut, das wir für unmöglich hielten. 14 Distributoren in 120 Tagen gegenüber 4/Jahr zuvor.

Christian R.
CEO

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