Lead·Gene

KI Lead Machine für B2B SaaS

Pipeline mit qualifizierten Tech-Entscheidern füllen. Targeting nach Stack, Unternehmensgröße, Reifegrad und Product-Intent-Signalen.

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Gains mesurés

Ce que vous gagnez concrètement

+420%
Demos gebucht / Monat
−72%
CAC
18 T
Sales-Cycle
Vos problèmes actuels

Les 3 blocages de croissance du B2B SaaS

  • 1Langer Sales-Cycle, konstantes Volumen erforderlich
  • 2CAC explodiert durch bezahlte Werbung
  • 3Junior SDRs verbrennen die besten Listen
Notre solution

Comment l'AI Lead Machine y répond

  • Tech-Stack-Targeting
    Die KI erkennt Unternehmen mit kompatiblen Stacks (z.B. Stripe, HubSpot, AWS) via Clearbit, BuiltWith und Wappalyzer.
  • Product-Intent-Signale
    Finanzierungsrunden, Tech-Einstellungen, Erwähnungen Ihrer Kategorie auf LinkedIn, G2 und Capterra — die KI erkennt Prospects in der Evaluierungsphase.
  • Ultra-zielgerichtete Sequenzen
    Nachrichten zu spezifischen Stacks, Integrationen und Use Cases. Personalisierung in großem Maßstab.
Cas client réel

Series-B SaaS Scale-up · Berlin

3-SDR-Team, Ziel 180 Demos/Monat. Vor Lead-Gene: 62 Demos/Monat, 8% Abschlussrate. Nach 60 Tagen: 312 Demos/Monat, 19%.

+402% qualifizierte Demos · CAC um Faktor 3,8 reduziert
Cas client typique

TechCore SaaS

Paris · PME (20–80 salariés) · Déploiement 60 jours

Problème

Leur pipeline outbound stagnait à 62 démos/mois avec un CAC de 4 800 € malgré 3 SDRs dédiés.

Solution déployée

Lead-Gene a déployé un scoring IA sur 12 critères ICP (stack technique, signaux intent, levée de fonds) couplé à des séquences LinkedIn + email hyper-personnalisées.

IndicateurAvantAprès
Démos qualifiées / mois62274
CAC4 800 €1 250 €
Cycle de vente42 j18 j
Taux de closing8 %21 %

“En 30 jours, l'équipe commerciale avait arrêté de prospecter manuellement. Les démos arrivaient toutes seules, pré-qualifiées.”

J.V., Head of Growth, TechCore SaaS

FAQ B2B SaaS

Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert die KI-Lead-Maschine von Lead-Gene für B2B SaaS?
Pipeline mit qualifizierten Tech-Entscheidern füllen. Targeting nach Stack, Unternehmensgröße, Reifegrad und Product-Intent-Signalen. Unsere KI verbindet Scraping, Scoring nach branchenspezifischen Kriterien und Multi-Channel-Sequenzen (LinkedIn, E-Mail, Telefon), die auf den Kaufprozess in B2B SaaS zugeschnitten sind.
Welches Problem löst sie für B2B SaaS-Teams?
Langer Sales-Cycle, konstantes Volumen erforderlich. Wir ersetzen fragmentierte Stacks (Scraping-Tool + E-Mail-Tool + manuelles Scoring) durch eine einzige branchenoptimierte Engine, vollständig DSGVO-konform.
Welche Ergebnisse kann ein B2B SaaS-Unternehmen erwarten?
Gemessene Durchschnittswerte bei unseren B2B SaaS-Kunden: +420% Demos gebucht / Monat. +402% qualifizierte Demos · CAC um Faktor 3,8 reduziert.
Wie schnell ist die Inbetriebnahme für B2B SaaS?
Setup in 7 Tagen, erste qualifizierte Leads ab Tag 10, messbare Termine zwischen Tag 14 und 21. 3-SDR-Team, Ziel 180 Demos/Monat. Vor Lead-Gene: 62 Demos/Monat, 8% Abschlussrate. Nach 60 Tagen: 312 Demos/Monat, 19%.

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